# El estado de la IA empresarial 2025: De la experimentación al núcleo

Source: https://syntari-ai.com/es/insights/research-and-reports/the-state-of-enterprise-ai-2025-from-experimentation-to-core-infrastructure

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9 de diciembre de 2025
9 de diciembre de 2025
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18–22 minutos
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El Estado de la IA Empresarial 2025: De la Experimentación a la Infraestructura Central
El informe de IA Empresarial 2025 de OpenAI proporciona una visión basada en datos sobre cómo las grandes organizaciones están incorporando la IA en los flujos de trabajo centrales, dónde se están materializando las ganancias de productividad y por qué está emergiendo una brecha creciente entre los líderes y rezagados en IA.
OpenAI
Oficina del Economista Jefe, OpenAI
IA EMPRESARIAL
ADOPCIÓN DE IA
ROI DE IA
IA AGENTICA
AUTOMATIZACIÓN DE FLUJOS DE TRABAJO
MODELOS OPERATIVOS DE IA
GOBERNANZA DE IA
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
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ROI DE IA
IA AGENTICA
AUTOMATIZACIÓN DE FLUJOS DE TRABAJO
MODELOS OPERATIVOS DE IA
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IA AGENTICA
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MODELOS OPERATIVOS DE IA
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Basado en datos de uso agregados de más de un millón de clientes comerciales y encuestas a 9,000 trabajadores empresariales, este informe muestra que la adopción de IA en empresas está acelerándose rápidamente, pero de manera desigual. Las organizaciones están pasando de pilotos aislados a una integración más profunda de flujos de trabajo, con el volumen de mensajes de ChatGPT Enterprise creciendo 8 veces año tras año y el uso de tokens de razonamiento de API aumentando más de 300 veces. Los trabajadores que utilizan IA informan que ahorran de 40 a 60 minutos por día, y los usuarios de frontera, aquellos que integran IA en una gama más amplia de tareas, logran ganancias de productividad desproporcionadamente más altas. Al mismo tiempo, está surgiendo una brecha cada vez mayor: las empresas de frontera generan aproximadamente el doble del uso de IA por asiento y siete veces el uso de herramientas avanzadas en comparación con las empresas medianas. Los estudios de caso en industrias como finanzas, salud, comercio minorista y tecnología demuestran impactos medibles en el crecimiento de ingresos, experiencia del cliente y reducción de tiempo de ciclo. El informe concluye que la principal restricción para la creación de valor de IA ya no es la capacidad del modelo, sino la preparación organizacional, específicamente la alineación de liderazgo, el rediseño de flujos de trabajo, la integración de datos y la gestión del cambio.
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