# Perché i modelli di trasformazione tradizionali non funzionano per l'AI

Source: https://syntari-ai.com/it/insights/research-and-reports/why-traditional-transformation-models-are-not-working-for-ai

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29 apr 2024
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Perché i modelli di trasformazione tradizionali non funzionano per l'IA
Questo articolo esamina perché le metodologie di trasformazione digitale consolidate, come Agile, Lean, DevOps e Change Management, si rivelano insufficienti per le trasformazioni AI e perché è necessaria un'approccio fondamentalmente nuovo.
Dr. Brian Massey
Partner Direttore di Anordea; Consulente Strategico, Professore & Relatore Principale
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Questo articolo sostiene che le metodologie tradizionali di trasformazione digitale siano fondamentalmente inadeguate per la trasformazione AI. Basandosi su esempi di Agile, Lean, DevOps, Change Management, Design Thinking, Digital Adoption Platforms, Data-Driven Transformation, modelli di piattaforma scalabili e approcci guidati dall'ecosistema, l'autore spiega perché ciascun framework non riesce ad affrontare le caratteristiche uniche dell'AI, vale a dire la sua natura sperimentale, l'evoluzione rapida, l'impatto distribuito nelle organizzazioni e i rischi etici e di governance aumentati. L'articolo contestualizza queste sfide con gli sviluppi attuali del settore, inclusi la rapida crescita di BCG nei servizi di consulenza AI, la partnership su larga scala di Coca-Cola con Microsoft e le limitazioni degli sforzi di regolamentazione AI volontaria nel Regno Unito. Conclude che la trasformazione AI rappresenta una classe di cambiamento organizzativo fondamentalmente nuova che non può essere risolta ripackaggiando le metodologie esistenti e che è necessario un nuovo approccio di trasformazione progettato appositamente, uno che bilanci velocità, governance, sperimentazione e supervisione strategica.
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