•

•

•

•

15–18 minutos

15–18 minutos

Leer

Leer

Ingeniería de Prompts: Una Guía Práctica para Obtener Mejores Resultados de Grandes Modelos de Lenguaje

Una guía práctica de ingeniería de prompts, que cubre técnicas probadas, estrategias de configuración y mejores prácticas para ayudar a los profesionales a mejorar la precisión, fiabilidad y eficiencia al trabajar con grandes modelos de lenguaje.

Lee Boonstra

Especialista en Ingeniería de Prompts, Google

INGENIERÍA DE PROMPTS
MODELOS DE LENGUAJE GRANDES
IA GENERATIVA
MEJORES PRÁCTICAS DE IA
CONFIGURACIÓN DEL MODELO
CADENA DE PENSAMIENTO
SISTEMA DE PROMPTING
IA EMPRESARIAL
INGENIERÍA DE PROMPTING
MODELOS DE LENGUAJE GRANDES
IA GENERATIVA
MEJORES PRÁCTICAS DE IA
CONFIGURACIÓN DEL MODELO
CADENA DE PENSAMIENTO
SISTEMA DE PROMPTING
IA EMPRESARIAL
INGENIERÍA DE PROMPTING
MODELOS DE LENGUAJE GRANDES
IA GENERATIVA
MEJORES PRÁCTICAS DE IA
CONFIGURACIÓN DEL MODELO
CADENA DE PENSAMIENTO
SISTEMA DE PROMPTING
IA EMPRESARIAL

Tabla de contenidos

Compartir

Esta guía explica cómo el diseño de prompts, la configuración del modelo y técnicas avanzadas de prompting, como la cadena de pensamiento, prompting de pocos ejemplos y prompting de roles, pueden mejorar significativamente la calidad, fiabilidad y eficiencia de las salidas de modelos de lenguaje grandes, con orientación práctica para su uso en el mundo real y empresarial.

¿Buscas más? Sumérgete en nuestros otros artículos, actualizaciones y estrategias